一个代理所A，为许多申请人做案子。一个申请人又请许多代理所做案子。对于一个代理所A来说，所有服务A的申请人的其他代理所，都是A的竞争对手。因此，代理竞争分析近乎不可能。借助Patentics大数据分析，代理竞争分析可以在几秒中内完成。
本分析以集佳代理所为实例，实战分析集佳的竞争对手；
1.找出集佳全部国内发明申请，
检索命令，lrep/集佳andns/中国andna/1;所有集佳国内发明申请件；
如果想要分析国外发明申请，换成lrep/集佳andnotns/中国andna/1即可；
2.大数据找出集佳申请量最多的20个申请人，ann%20%
把鼠标停在节点上，是全部集佳申请量，是集佳最大20客户的集佳申请量。
由此可知，集佳所有国内申请中，有45%是从该20家申请人中获得。
3.找出集佳申请量最多20申请人的全部申请，
只需将上述20个申请人名or在一起，
ann/(华为OR中芯国际OR中国科学院OR联想OR国家电网OR南车株洲电力机车OR苏州大学OR三一重工OR上海华虹OR格力OR腾讯OR潍柴动力OR金蝶软件OR西南铝业OR上海博泰悦臻电子设备制造OR天马微电子OR徐州重型机械OR展讯通信OR浙江三花OR旺宏电子)andna/1
检索得件，可见，在集佳申请量最多的20个客户中，集佳已经占11%，其余为其他代理所承接。
导出结果请见Excel。
4.大数据揭示代理管理模式分析
从大数据分析中，同是集佳客户的中国科学院与华为，对代理的管理采取绝然不同的方式。华为采取积极管理模式，很显然，华为申请量最多的10个代理中有3个被换。他们是，北京德琦、北京凯特来和三友。从数据中可以发现，这三家代理的撤回率10%，授权技术特征度23.4（北京德琦），驳回率16%，21%（北京凯特来、三友）均为10家代理中最高。
而中国科学院采用被动管理模式，在申请量最多的10家代理中，没有任何一家因代理性能问题而被换。
对于一般申请人，不需要像华为几百个专利工程师管理专利，大家可以通过大数据量化分析、管理代理性能。
对于代理所来说，大数据分析以前所未有的数字精度，将代理质量公诸于世。发现质量有问题的那些申请的距离是一次点击就能跨越。当然，如果代理所的质量好于竞争对手，则获得“资本”从客户中获得更多案子。
大数据时代，不是谁想不想分析自己的问题。问题是，精灵已经出了瓶子(genieisoutofthebottle)！你不